Машинное обучение — это одна из технологий, которая со временем становится всё более популярной. В современном мире мы активно пользуемся голосовыми помощниками, получаем качественную выборку по запросам в поисковых системах, получаем рекомендации к покупкам в интернет-магазинах и — к просмотрам в социальных сетях. Это стало возможным благодаря применению искусственного интеллекта, при котором применяется не программирование, а логические выводы из наборов данных.
Машинным обучением (англ. Machine Learning, ML) называют разработку алгоритмов для анализа наборов данных (специально подготовленные базы данных, собранные экспертами) и обучение на них модели, которая может принимать решения.
На мастер-классе участники узнают о методах машинного обучения и способах их применения. Более подробно будет рассмотрен один из самых первых и распространенных методов регрессионного анализа — линейная регрессия, а затем под руководством лектора участники научат модель определять качество вина по его характеристикам.
Приглашаем желающих попробовать свои силы в написании алгоритмов для анализа данных.
Ведущий: Алексей Андросов, специалист зала МедиаLAB.