Лекция "Нейронные сети и глубокое обучение"
Курса Сергея Маркова "Искусственный интеллект и машинное обучение" (обновлённая и дополненная версия)
На лекции мы поговорим о нейронных сетях.
Немного коснёмся истории возникновения этой модели — посмотрим, как работают нейроны Маккаллока и Питтса, перцептрон Розенблатта.
Ознакомимся с элементарными математическими основами работы нейронных сетей, понаблюдаем симуляцию решения нейронной сетью простой задачи. Познакомимся с примерами того, как работа нейрофизиологов помогает создавать новые нейросетевые модели.
Узнаем, почему в конце 70-х — начале 80-х учёные разочаровались в нейронных сетях, и каким образом специалисты пытались решить проблемы, которые помешали развитию этой модели в первую весну искусственного интеллекта.
Также мы узнаем о моделях, наследники которых легли в основу второй весны ИИ.
Лектор: Сергей Марков, автор одной из сильнейших российских шахматных программ, специалист по методам машинного обучения и основатель портала XX2 ВЕК.