В гостях Библиотеки Планетарий 1 — Евгений Нам, выпускник магистратуры «Химия и Искусственный интеллект» университета ИТМО, сотрудник лаборатории Генеративного дизайна молекулярных машин, призер финала Турнира Естественных Наук и победитель гранд-финала International Natural Sciences Tournament.
Белки и пептиды — это биомолекулы, играющие фундаментальную роль в жизнедеятельности организмов и являющиеся основой для создания многих лекарств. Их уникальные свойства определяют широкий спектр биологических процессов, однако разработка новых эффективных белковых и пептидных соединений остаётся сложной задачей.
На лекции мы обсудим, как современные методы машинного обучения, в частности генеративные модели, помогают преодолевать эти трудности. Особое внимание уделим вариационным автоэнкодерам и трансформерам — архитектурам, способным не только предсказывать трёхмерную структуру и биофизические характеристики белков, но и создавать новые пептидные последовательности с заданными свойствами.
Мы обсудим практические возможности и ограничения этих моделей, а также приведём примеры их успешного применения в биоинформатике.